El rol del personal en la experiencia de pago en autoservicio: una propuesta de optimización estratégica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70577/b2nhpy89

Palabras clave:

Recursos humanos, optimización, automatización

Resumen

En el actual panorama del comercio minorista, marcado por una creciente 
automatización y la búsqueda de eficiencia operativa, las cajas de autoservicio se han consolidado como una solución tecnológica relevante. No obstante, su implementación demanda una gestión estratégica del recurso humano que garantice la continuidad del servicio 
y una experiencia positiva para el cliente. Este estudio tiene como propósito diseñar un modelo de programación lineal que optimice la asignación de personal en cajas de autoservicio en tiendas de formato reducido “Minis” de la Corporación El Rosado, con el fin de disminuir los 
tiempos de espera y elevar la calidad de la atención. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo de tipo aplicado, con diseño de modelado matemático. El estudio se desarrolló en diez tiendas de Guayaquil, Ecuador, entre junio y septiembre de 2024. La recolección de información incluyó observación directa, entrevistas a gerentes y análisis de registros 
históricos. Las variables consideradas fueron demanda horaria, tiempos de atención, disponibilidad de personal, costos laborales y tiempo de asistencia por incidente. Con estos insumos, se elaboró un modelo de programación lineal implementado en Excel Solver y PuLP 
en Python. Los hallazgos muestran que la asignación eficiente podía lograrse con un máximo de diez trabajadores, asegurando la cobertura de la demanda semanal, evitando la sobreasignación y cumpliendo con las restricciones laborales. El modelo se adaptó a los picos de afluencia y evidenció flexibilidad frente a cargas de trabajo variables. Se concluye que el uso de modelos matemáticos constituye una herramienta eficaz para optimizar los recursos humanos en entornos automatizados, aportando beneficios operativos y económicos. Como proyección, se plantea la incorporación de variables cualitativas, el uso de inteligencia artificial 
y la posibilidad de replicar el modelo en otros contextos minoristas. Este enfoque aporta al avance del conocimiento en la gestión operativa y de recursos humanos en el sector retail, alineándose con las tendencias globales de sostenibilidad y digitalización

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Referencias

Chakraborty, S., & Mondal, A. (2023). Smart staffing strategies in the age of retail automation.

Journal of Retail Management, 45(2), 85-97.

Giebelhausen, M., Robinson, S. G., & Brady, M. K. (2023). The human touch in a touchless

world: Managing the paradox of self-service technologies. Journal of Service Research,

26(1), 34–49. https://doi.org/10.1177/10946705221074903

Huang, M.-H., Rust, R. T., & Maksimovic, V. (2021). Automation and the future of marketing.

Journal of the Academy of Marketing Science, 49(4), 659–681.

Khan, M. T. (2021). Workforce transformation in retail: Adapting to self-service technologies.

Technology & Human Resources Journal, 19(3), 112-128.

Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2021). Understanding customer experience throughout the

customer journey. Journal of Marketing, 85(1), 69–90.

https://doi.org/10.1177/0022242920959217

Mende, M., Scott, M. L., van Doorn, J., Shanks, I., Grewal, D., & Zahay, D. (2022). Service

robots rising: How humanoid robots influence service experiences and elicit

compensatory consumer responses. Journal of Marketing Research, 59(3), 440–457.

https://doi.org/10.1177/00222437211043156

Pine, B. J., & Gilmore, J. H. (2020). The Experience Economy: Competing for Customer Time,

Attention, and Money (Updated ed.). Harvard Business Review Press.

Smith, R., Liu, Z., & Cheng, J. (2022). Optimization models for workforce scheduling in

automated retail environments. Operations Research Letters, 50(2), 55–63.

Taha, H. A. (2023). Operations Research: An Introduction (11th ed.). Pearson Education.

Zhang, Q., Luo, C., & Wang, H. (2021). Workforce allocation and self-checkout performance:

A multi-period optimization approach. International Journal of Retail & Distribution

Management, 49(11), 1503-1521. https://doi.org/10.1108/IJRDM-05-2020-0183

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Publicado

2025-06-30

Cómo citar

El rol del personal en la experiencia de pago en autoservicio: una propuesta de optimización estratégica. (2025). Revista Multidisciplinar Investigium - ISSN 3121-259X, 2(1), 43 – 53. https://doi.org/10.70577/b2nhpy89