Revista Multidisciplinar Investigium - ISSN 3121-259X
Transformación digital en la contabilidad y auditoría: una revisión bibliográfica sobre inteligencia artificial, analítica de datos y calidad de la información financiera
La transformación digital ha modificado de manera significativa los procesos de contabilidad y auditoría, al incorporar herramientas como la inteligencia artificial, la analítica de datos, la automatización robótica de procesos y los sistemas de información integrados. Este artículo tiene como objetivo analizar, desde una revisión bibliográfica narrativa, cómo estas tecnologías inciden en la calidad de la información financiera, la eficiencia de los procesos contables, la evaluación de riesgos y la calidad de auditoría. La metodología se basó en la consulta de literatura científica y normativa publicada entre 2020 y 2026, seleccionando fuentes relacionadas con digitalización contable, auditoría basada en datos, ética profesional, control de calidad y competencias digitales. Los resultados evidencian que la digitalización permite mejorar la oportunidad, trazabilidad y precisión de la información financiera; sin embargo, también introduce desafíos asociados a la privacidad de datos, dependencia tecnológica, sesgos algorítmicos, ciberseguridad y pérdida de juicio profesional. Se concluye que la incorporación de tecnologías digitales en contabilidad y auditoría no debe entenderse como sustitución del contador o auditor, sino como una transformación de sus funciones hacia actividades analíticas, éticas y estratégicas orientadas a generar confianza pública y decisiones basadas en evidencia.
transformación digital, contabilidad, auditoría, inteligencia artificial, analítica de datos.
Derechos de autor 2024 Revista Multidisciplinar Investigium - ISSN 3121-259X
Regresión lineal como herramienta para analizar la relación entre capacitación del personal y productividad empresarial
El presente artículo de revisión científica analiza la aplicación del modelo de regresión lineal como herramienta estadística para evaluar la relación entre los programas de capacitación del personal y la productividad empresarial en organizaciones de América Latina durante el período 2020–2024. El objetivo central consiste en determinar, a partir de la evidencia empírica disponible, en qué medida la formación continua del talento humano influye de manera cuantificable en el rendimiento productivo de las empresas. La metodología empleada corresponde a una revisión documental integrativa, sustentada en la consulta de bases de datos académicas como Scielo, Redalyc, Dialnet y Google Scholar. Se analizaron 42 publicaciones aplicando criterios estrictos de inclusión relacionados con el período temporal, la pertinencia temática y el rigor metodológico. Los principales hallazgos indican que existe una correlación positiva y estadísticamente significativa entre las horas invertidas en capacitación y los niveles de productividad, con coeficientes de determinación (R²) que oscilan entre 0.52 y 0.81 en los estudios revisados. Estos resultados confirman que la regresión lineal constituye un instrumento válido para la toma de decisiones gerenciales basada en datos. La relevancia del estudio radica en su aporte metodológico a la administración de empresas, puesto que demuestra que la estadística aplicada puede transformar decisiones intuitivas en decisiones respaldadas por evidencia.
capacitación laboral; productividad empresarial; regresión lineal.
Modelo de regresión lineal aplicado a la relación entre marketing digital y crecimiento de ventas en pequeñas empresas comerciales
El presente estudio examina la relación entre la inversión en marketing digital y las ventas mensuales en pequeñas empresas comerciales, mediante la aplicación del modelo de regresión lineal simple como herramienta de análisis cuantitativo. El objetivo principal consiste en demostrar cómo este modelo estadístico permite identificar, cuantificar e interpretar la asociación entre ambas variables para fundamentar decisiones gerenciales basadas en evidencia. La metodología empleada corresponde a una revisión integrativa de literatura científica publicada entre 2020 y 2024, complementada con un ejercicio de análisis empírico sobre datos simulados coherentes con la realidad del sector comercial de pequeña escala. Los resultados evidencian una correlación positiva muy alta (r = 0.9920) entre las variables analizadas, con un coeficiente de determinación R² = 0.9841, lo que indica que el 98.41% de la variabilidad en ventas es explicada por la inversión en marketing digital. El coeficiente de pendiente obtenido (β1 = 5.17) sugiere que, por cada dólar adicional invertido en marketing digital, las ventas mensuales se incrementan en promedio USD 5.17. Estos hallazgos confirman la utilidad predictiva del modelo de regresión lineal como instrumento de planeación comercial y control de presupuesto. El estudio aporta evidencia académica y aplicada que respalda la integración de métodos estadísticos en la gestión de pequeñas empresas comerciales, contribuyendo al enfoque de toma de decisiones basada en datos.
marketing digital; regresión lineal; pequeñas empresas; ventas; toma de decisiones
Derechos de autor 2025 Revista Multidisciplinar Investigium - ISSN 3121-259X
Regresión lineal como herramienta para analizar inversión en marketing y ventas empresariales
El presente artículo de revisión tiene como objetivo analizar el uso de la regresión lineal como herramienta estadística para examinar la relación entre la inversión en marketing y las ventas empresariales, en el marco de la Administración de Empresas. La revisión es de tipo documental-integrativa y se sustenta en la consulta de fuentes académicas indexadas en Scopus, Scielo, Web of Science y Google Scholar, publicadas entre 2020 y 2024. Los criterios de inclusión priorizaron estudios empíricos que aplicaran modelos de regresión lineal simple o múltiple para analizar variables como ventas, gasto publicitario, productividad, costos operativos y desempeño organizacional. Los hallazgos evidencian que la regresión lineal permite cuantificar con precisión el efecto marginal de la inversión en marketing sobre el volumen de ventas, con coeficientes de determinación (R²) que oscilan entre 0.60 y 0.85 en distintos contextos empresariales. Asimismo, se identificó que variables moderadoras como el sector económico, el tamaño de la empresa y el canal de marketing influyen en la magnitud de dichas relaciones. La revisión resalta la relevancia de este método estadístico para la toma de decisiones gerenciales basada en evidencia, contribuyendo así a la formación profesional en Administración de Empresas. Se concluye que la regresión lineal constituye un recurso metodológico fundamental para optimizar la asignación presupuestaria en marketing y proyectar el comportamiento de las ventas con fundamento científico.
Responsabilidad Social, desarrollo sostenible, pequeña empresa
Aplicación de la regresión lineal en Administración de Empresas
La regresión lineal es una de las herramientas estadísticas más utilizadas en el campo de la Administración de Empresas, ya que permite identificar y cuantificar las relaciones entre variables clave para la toma de decisiones estratégicas. Este artículo tiene como objetivo analizar la aplicación del modelo de regresión lineal simple y múltiple en contextos empresariales reales, con especial énfasis en la predicción de ventas, la gestión de costos y la evaluación del desempeño organizacional. La investigación adopta un enfoque documental de revisión narrativa, apoyado en fuentes académicas indexadas publicadas entre 2020 y 2026. Los resultados evidencian que la regresión lineal, aplicada con rigor metodológico, mejora significativamente la capacidad predictiva de las organizaciones y optimiza la asignación de recursos. Asimismo, se identificaron tendencias crecientes en el uso conjunto de modelos de regresión con herramientas de inteligencia empresarial y analítica de datos. Se concluye que dominar este método constituye una competencia fundamental para los administradores del siglo XXI, dado que permite transformar datos en decisiones basadas en evidencia, reduciendo la incertidumbre en ambientes empresariales dinámicos y competitivos.
regresión lineal, toma de decisiones, administración de empresas.
Estrategias de gestión en la vinculación y prácticas preprofesionales en educación superior, 2026: evidencia desde una revisión sistemática.
Las estrategias de gestión en los procesos de vinculación y prácticas preprofesionales constituyen un componente fundamental para fortalecer la relación entre la educación superior y las demandas del entorno social y productivo. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo analizar la evidencia científica publicada entre 2021 y 2026 sobre las estrategias de gestión en la vinculación y prácticas preprofesionales en educación superior. Metodológicamente, se desarrolló una revisión sistemática de literatura bajo los lineamientos del protocolo PRISMA, considerando publicaciones indexadas en las bases de datos SciELO, Redalyc y Dialnet. Tras la aplicación de los criterios de inclusión y exclusión, se seleccionaron y analizaron 10 artículos científicos relacionados con la temática de estudio. Los resultados evidenciaron que las estrategias de gestión más recurrentes se centran en la planificación institucional, la tutoría docente, la articulación curricular y el seguimiento pedagógico, elementos que favorecen la integración entre la formación académica y los escenarios reales de aprendizaje. Asimismo, se identificó que la cooperación entre universidades, empresas, comunidades y organismos públicos fortalece el desarrollo de competencias profesionales y la calidad del proceso de enseñanza-aprendizaje. Sin embargo, también se observaron limitaciones asociadas a la insuficiente articulación curricular, la escasa sistematización de experiencias y la débil evaluación de los resultados formativos. En conclusión, la evidencia científica demuestra que las estrategias de gestión desempeñan un papel relevante en la formación profesional; no obstante, se requiere fortalecer modelos de gestión integrales, sostenibles e innovadores que contribuyan a mejorar la pertinencia y calidad de las prácticas preprofesionales en la educación superior ecuatoriana. El resumen debe presentar el objetivo del trabajo, las estrategias metodológicas implementadas para su consecución y los principales resultados o hallazgos.
estrategias de gestión; prácticas preprofesionales y vinculación; educación superior; enseñanza-aprendizaje; competencias profesionales.
Derechos de autor 2026 Revista Multidisciplinar Investigium - ISSN 3121-259X
Evaluación sumativa con inteligencia artificial en educación media y superior: Una revisión sistemática
La presente investigación tuvo como objetivo analizar de manera crítica y sistemática la evidencia científica disponible sobre el uso de la inteligencia artificial en los procesos de evaluación sumativa en educación media y superior, a partir de estudios publicados entre 2023 y 2025. En cuanto a la metodología, se adoptó un enfoque cualitativo con diseño de revisión sistemática, orientado a la síntesis y análisis crítico de la literatura científica reciente. La búsqueda se desarrolló en bases de datos indexadas como SciELO, Google Académico y, de manera complementaria, Latindex 2.0, siguiendo los lineamientos de la declaración PRISMA. Se aplicaron criterios de inclusión rigurosos, seleccionando artículos científicos revisados por pares, estudios empíricos y revisiones sistemáticas directamente vinculadas con inteligencia artificial y evaluación sumativa en educación media y superior. Como resultado del proceso de identificación, cribado y elegibilidad, se incluyeron 5 estudios en la síntesis final. Los hallazgos evidencian que la inteligencia artificial favorece la automatización de los procesos de evaluación, mejora la precisión en la calificación y permite generar retroalimentación inmediata y personalizada, contribuyendo al fortalecimiento del aprendizaje autónomo y significativo. Asimismo, se destaca su potencial para optimizar el análisis del rendimiento académico mediante el uso de analítica de datos. No obstante, también se identifican desafíos relevantes relacionados con la integridad académica, los sesgos algorítmicos, la privacidad de los datos y la necesidad de formación docente, lo que evidencia la importancia de una implementación ética, crítica y contextualizada en los sistemas educativos.
inteligencia artificial; evaluación sumativa; educación media; educación superior.
Caja de ahorro en el contexto de la economía popular solidaria, caso IST Bet-el
El presente artículo de investigación tiene como objetivo fundamental proponer el diseño e implementación de una caja de ahorros estudiantil dentro del Instituto Superior Tecnológico Bet-el, como una estrategia para fortalecer la cultura financiera y mitigar la vulnerabilidad económica de los estudiantes. En el contexto actual, los estudiantes de educación tecnológica enfrentan barreras significativas para acceder al sistema financiero tradicional, lo que limita su capacidad de previsión y ahorro. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo, de nivel descriptivo y de campo, utilizando un diseño no experimental de corte transversal. Se aplicó un cuestionario estructurado a una muestra de 65 estudiantes de la carrera de Administración. Los resultados demuestran una marcada carencia de hábitos de ahorro sistemáticos y una alta dependencia de ingresos informales. Sin embargo, se identificó una disposición favorable del 38.5% para integrarse a un modelo de ahorro interno basado en la confianza y la supervisión institucional. La propuesta final detalla una estructura operativa fundamentada en los principios de la Economía Popular y Solidaria (EPS), incluyendo un estatuto orgánico y mecanismos de fiscalización. Se concluye que la caja de ahorro no solo representa una solución financiera, sino un laboratorio pedagógico que fomenta competencias administrativas reales y contribuye a la permanencia estudiantil.
Producción de credenciales vs. desarrollo de competencias: revisión de la literatura sobre educación superior y trabajo
El presente estudio tiene como objetivo analizar la tensión entre la producción de credenciales académicas y el desarrollo de competencias en la relación entre educación superior y trabajo, a partir de la revisión de literatura científica reciente. Metodológicamente, se adoptó un enfoque cualitativo de carácter interpretativo, mediante una revisión documental sistemática de estudios publicados entre 2020 y 2024, seleccionados según criterios de pertinencia, actualidad y rigor académico. El análisis se centró en identificar tendencias teóricas, categorías conceptuales y puntos de convergencia en torno a la empleabilidad, las competencias laborales y el credencialismo. Los resultados evidencian una transición desde modelos centrados en la certificación formal hacia enfoques orientados al desarrollo de competencias, aunque el credencialismo persiste como lógica dominante en muchos contextos. Asimismo, se destaca la creciente relevancia de las habilidades blandas —como la comunicación, la adaptabilidad y el trabajo en equipo— como factores clave en la inserción y permanencia laboral. La empleabilidad se configura como un fenómeno multidimensional que integra factores personales, formativos y contextuales. En conclusión, el estudio señala la necesidad de reorientar la educación superior hacia modelos formativos integrales, que fortalezcan la articulación entre conocimientos, competencias y demandas del mercado laboral contemporáneo.
educación superior, competencias profesionales, mercado de trabajo
Proceso de reclutamiento y selección del profesorado académico en Educación Superior: una revisión sistemática
La presente investigación tuvo como objetivo analizar críticamente la evidencia científica publicada entre 2021 y 2026 sobre los procesos de reclutamiento y selección del profesorado académico en instituciones de educación superior, con énfasis en las tendencias teóricas, los criterios de selección y sus implicaciones en la calidad educativa. Metodológicamente, se desarrolló una revisión sistemática de literatura bajo un enfoque cualitativo e interpretativo, utilizando el análisis documental como técnica principal de recolección de información. La búsqueda se realizó en bases de datos indexadas como Scopus, SciELO, Redalyc, Web of Science y Dialnet, considerando estudios relacionados con gestión del talento humano, reclutamiento docente y selección profesoral. Los resultados evidencian una evolución progresiva desde modelos tradicionales centrados en requisitos académicos y méritos documentales hacia enfoques integrales que incorporan competencias pedagógicas, investigativas, digitales y socioemocionales. Asimismo, se identificó una creciente adopción de estrategias vinculadas al Reclutamiento 4.0 y 5.0, caracterizadas por la incorporación de tecnologías digitales e inteligencia artificial para optimizar la captación de talento. De igual manera, los hallazgos muestran que la calidad de los procesos de selección influye directamente en el desempeño docente, la productividad académica y los resultados institucionales. Se concluye que las instituciones de educación superior requieren sistemas de reclutamiento más transparentes, objetivos y alineados con las demandas contemporáneas de la educación, integrando criterios académicos, humanos y tecnológicos que permitan fortalecer la gestión del talento humano y contribuir al mejoramiento continuo de la calidad educativa.
Ahorro energético en sistemas de iluminación industrial mediante la sustitución de tecnología convencional por LED
En los sistemas de iluminación industrial el consumo energético representa una parte sustancial en la demanda eléctrica, lo que ha promovido la exploración de múltiples alternativas eficaces, entre ellas se destaca la tecnología LED. En este contexto, el objetivo de la presente investigación se centra en el análisis del ahorro energético de los sistemas de iluminación mediante el reemplazo de la tecnología convencional por la tecnología LED. La investigación se enmarco en un enfoque cualitativo de tipo documental, fundamentado en la revisión y el análisis de estudios científicos vinculados con la eficiencia energética, el diseño luminotécnico y la evaluación económica. La obtención de los resultados en base a la implementación de luminarias LED demuestra que su uso reduce de manera significativa el consumo energético, permite la optimización de la potencia instalada y disminuye los costos operativos, en especial cuando se considera un apropiado diseño de distribución de la luz. Además, se determinó que el ahorro energético no se limita únicamente en el cambio tecnológico, sino que depende de múltiples factores como la selección fotométrica y las múltiples condiciones de operación del sistema. Partiendo desde una perspectiva crítica, se reconoce que la implementación de tecnología LED puede provocar efectos en la calidad de la energía, lo que requiere un estudio integral del sistema. En conclusión, la sustitución de sistemas de iluminación convencional por sistemas de tecnología LED conforma una alternativa factible desde los ámbitos energéticos, económicos y ambientales, destacando la prioridad de abordar estos sistemas a través de un enfoque multidimensional.
Regresión lineal entre satisfacción del cliente y fidelización empresarial
El presente artículo analiza la relación entre la satisfacción del cliente y la fidelización empresarial mediante la aplicación de un modelo de regresión lineal simple. El objetivo principal fue determinar en qué medida el nivel de satisfacción del cliente actúa como predictor estadístico del grado de fidelización hacia la empresa. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental de tipo correlacional-predictivo. La muestra estuvo conformada por 80 clientes de empresas del sector servicios, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Se aplicó un cuestionario de escala Likert de cinco puntos para medir ambas variables. Los resultados revelaron una correlación positiva alta y estadísticamente significativa entre las variables (r = 0,906; p < 0,001). El modelo de regresión lineal simple explicó el 82,1% de la varianza en la fidelización empresarial (R² = 0,821), con un coeficiente de pendiente de β₁ = 0,770 (p < 0,001). La ecuación predictora obtenida fue: Fidelización = 0,677 + 0,770 × Satisfacción. Estos hallazgos confirman que la satisfacción del cliente es un predictor estadístico robusto de la fidelización empresarial, lo que constituye un aporte relevante para la gestión estratégica de empresas orientadas al cliente. Se concluye que incrementar sistemáticamente la satisfacción del cliente genera un efecto directo y cuantificable sobre la retención y lealtad empresarial.
satisfacción del consumidor; fidelización; análisis de regresión.
Regresión lineal como instrumento predictivo en la gestión empresarial
El presente artículo analiza la aplicación del modelo de regresión lineal simple como instrumento predictivo en la gestión empresarial dentro de la carrera de Administración de Empresas. El objetivo del estudio es demostrar cómo esta técnica permite identificar y cuantificar relaciones entre variables clave del entorno organizacional, facilitando la predicción de resultados futuros con base en datos históricos. La metodología empleada es de enfoque cuantitativo, con un diseño descriptivo-correlacional, en el que se simularon datos representativos de empresas del sector comercial ecuatoriano para analizar la relación entre inversión publicitaria y volumen de ventas, así como entre horas de capacitación del personal y productividad laboral. Los resultados revelan coeficientes de determinación (R²) superiores a 0.85 en ambos modelos, lo que indica una alta capacidad explicativa de la variable independiente sobre la dependiente. Se concluye que la regresión lineal constituye una herramienta de alto valor práctico para directivos y administradores, al permitirles anticipar escenarios, optimizar recursos y fundamentar sus decisiones en evidencia estadística sólida. Este estudio aporta al fortalecimiento del pensamiento analítico en la formación universitaria de futuros administradores.
Estadística aplicada; Toma de decisiones; Administración de empresas
Regresión lineal para modelar el impacto de la cultura organizacional en el desempeño financiero
El desempeño financiero de las organizaciones es el resultado de múltiples factores internosy externos, entre los cuales la cultura organizacional ocupa un lugar cada vez más relevante en la literatura especializada. El objetivo de esta investigación fue estimar, mediante un modelo de regresión lineal simple, el impacto de la cultura organizacional sobre el desempeño financiero en una muestra de 85 directivos de empresas medianas del sector servicios en Ecuador. La cultura organizacional fue medida mediante un índice compuesto de 20 ítems estructurados en cinco dimensiones (liderazgo, innovación, adaptabilidad, clima laboral y trabajo colaborativo), con escala Likert de 1 a 5, adaptado del Denison Organizational Culture Survey (DOCS). El desempeño financiero se operacionalizó como el promedio estandarizado del ROA, el ROE y la tasa de crecimiento de ingresos correspondientes al período 2022–2023, obtenidos de estados financieros auditados. El análisis estadístico incluyó correlación de Pearson (r = 0.682, p < .001) y regresión lineal simple, obteniendo una ecuación estimada ŷ = 1.228 + 0.622·CO con R² = 0.465, lo que indica que la cultura organizacional explica el 46.5 % de la varianza del desempeño financiero. El modelo resultó estadísticamente significativo [F(1, 83) = 71.84, p < .001]. Los hallazgos evidencian que el fortalecimiento de la cultura organizacional constituye una palanca estratégica de mejora del rendimiento financiero empresarial.
cultura organizacional, desempeño financiero, regresión lineal
Aplicación del modelo de regresión lineal en el análisis de relaciones variables para la toma de decisiones empresariales
La toma de decisiones en el entorno empresarial actual requiere fundamentación cuantitativa para reducir la incertidumbre y optimizar recursos. El presente artículo tiene como objetivo aplicar el modelo de regresión lineal como herramienta estadística para identificar, medir y analizar la relación funcional entre variables económicas y administrativas relevantes para las organizaciones. Se desarrolló una investigación de tipo aplicada, con diseño documental y explicativa, basada en la revisión de literatura científica reciente (2020–2024) y la simulación de casos prácticos. La metodología incluyó la definición de variables dependientes e independientes, la construcción del modelo matemático, la estimación de parámetros y la validación estadística mediante coeficientes de correlación y determinación. Los resultados demuestran que la regresión lineal permite cuantificar el impacto de factores como la inversión en publicidad, el volumen de producción o el precio, sobre variables de respuesta como los ingresos, costos o rentabilidad. Se concluye que este modelo constituye una herramienta confiable y accesible que transforma datos brutos en información estratégica, permitiendo predecir comportamientos futuros y diseñar planes de acción basados en evidencia objetiva, mejorando significativamente la eficiencia de la gestión empresarial.
Aplicación de modelos de regresión lineal para el análisis de evaluar el impacto de la transformación digital en la eficiencia empresarial
El presente artículo tiene como objetivo analizar de qué manera los modelos de regresión lineal permiten medir, predecir y evaluar el impacto de la transformación digital sobre la eficiencia empresarial y la toma de decisiones organizacionales basadas en datos. A través de una revisión integrativa de la literatura científica, se examinaron estudios publicados entre 2020 y 2025 en bases de datos como Scopus, SciELO, Redalyc, Dialnet y Google Scholar, utilizando criterios de inclusión rigurosos que priorizaron investigaciones empíricas y teóricas en el área de Administración de Empresas y Estadística Aplicada. Los principales hallazgos indican que la regresión lineal tanto simple como múltiple constituye una herramienta estadística de alta relevancia para cuantificar la relación entre variables digitales y la productividad organizacional. Los estudios revisados evidencian coeficientes de determinación (R²) superiores a 0.65 en modelos que incorporan variables como inversión en tecnología, automatización de procesos y capacitación digital del personal. Asimismo, se identificaron vacíos en la literatura respecto a la aplicación de modelos predictivos en PYMEs latinoamericanas. Los resultados de esta revisión aportan una síntesis crítica y actualizada que puede orientar a investigadores, directivos y tomadores de decisiones hacia el uso estratégico de la analítica estadística en el marco de la transformación digital. La pertinencia del estudio radica en su contribución al campo de la gestión empresarial basada en evidencia.
Planes de seguridad comunitaria con componentes de gobernanza y criterios de evaluación en la evidencia científica
El presente artículo sitúa los planes de seguridad comunitaria como instrumentos de gestión territorial que buscan articular la prevención del delito, gobernanza local y participación social frente a la inseguridad urbana. El objetivo del estudio es sistematizar la evidencia científica sobre cómo estos planes se conceptualizan y qué componentes se reportan con mayor recurrencia. La metodología utilizada fue una revisión bibliográfica cualitativa, de alcance exploratorio–descriptivo, basada en una búsqueda y selección de veinte artículos de revistas indexadas en español, seguida de una extracción de información y análisis temático. Los resultados muestran que los planes se estructuran como arquitecturas de coordinación más que como documentos, integrando diagnóstico territorial, diseño de intervenciones preventivas, mecanismos de corresponsabilidad y criterios de seguimiento. También se identifican criterios de mejora entre participación formal y participación efectiva, dependencia de capacidades municipales y debilidades en la evaluación de resultados. La discusión interpreta estos hallazgos en relación con enfoques de prevención y con el papel de la legitimidad institucional para sostener cooperación comunitaria y continuidad de las acciones. Se concluye que la efectividad de los planes depende de su coherencia interna, la calidad de la gobernanza y la incorporación de mecanismos replicables de participación y monitoreo.
seguridad comunitaria; planes locales; prevención del delito; gobernanza local; participación ciudadana.
Impacto pedagógico de la inteligencia artificial en educación: Umbrella Review
La presente investigación tuvo como objetivo analizar de manera crítica y sistemática la evidencia científica sobre el impacto pedagógico de la inteligencia artificial en educación, a partir de revisiones sistemáticas y meta-análisis publicados entre 2021 y 2025, este propósito se fundamenta en la necesidad de comprender cómo dichas tecnologías inciden en los procesos de enseñanza y aprendizaje en contextos educativos. En cuanto a la metodología, se adoptó un enfoque cualitativo con diseño de revisión paraguas (Umbrella Review), orientado a la síntesis de evidencia secundaria de alto nivel, la búsqueda se realizó en bases de datos indexadas como Scopus, SciELO, Latindex 2.0 y Google Académico, siguiendo lineamientos PRISMA, se aplicaron criterios de inclusión rigurosos, seleccionando revisiones sistemáticas y meta-análisis revisados por pares, con un mínimo de 15 estudios y centrados en el impacto pedagógico de la inteligencia artificial, como resultado del proceso de selección, se incluyeron 8 estudios en la síntesis final. Finalmente, los hallazgos evidencian que la inteligencia artificial favorece la personalización del aprendizaje, mejora el rendimiento académico y potencia la motivación estudiantil, también se resalta que contribuye a optimizar procesos de evaluación y retroalimentación, promoviendo el aprendizaje autónomo, no obstante, se identifican desafíos asociados a la brecha digital, la formación docente y consideraciones éticas.
Inteligencia artificial; pedagogía; personalización; revisión sistemática
Revisión científica del maracuyá y el plátano: evidencia ytendencias de investigación
El maracuyá constituye un cultivo de creciente relevancia en los sistemas agrícolas tropicales debido a su potencial productivo, agroindustrial y comercial. En este contexto, el presente estudio tiene como propósito analizar de manera integral la producción, el desarrollo tecnológico, el aprovechamiento agroindustrial y la comercialización del maracuyá, a partir de una revisión bibliográfica narrativa y analítica. La metodología se basó en la recopilación y análisis sistemático de literatura científica proveniente de bases de datos académicas y revistas especializadas, considerando estudios recientes relacionados con aspectos productivos, tecnológicos y de cadena de valor. Los resultados evidencian que el desempeño del cultivo está condicionado por la calidad del material vegetal, la incorporación de innovaciones tecnológicas y el aprovechamiento de subproductos para la generación de valor agregado. Asimismo, se identifican limitaciones estructurales en la comercialización, particularmente en la articulación de la cadena de valor y el acceso a mercados internacionales. La discusión de los hallazgos permite interpretar que el fortalecimiento del maracuyá requiere un enfoque integral que articule producción, agroindustria y comercialización, en concordancia con estudios previos. Se concluye que la integración de innovación tecnológica y estrategias de valor agregado constituye un elemento clave para mejorar la sostenibilidad y competitividad del cultivo.
maracuyá; producción agrícola; agroindustria; cadena de valor.
Ciencia y seguridad: protección de infraestructuras, riesgos laborales y ciberdefensa en la provincia de Santo Domingo Tsáchila
La seguridad integral constituye un desafío prioritario en contextos territoriales caracterizados por dinámicas productivas complejas y crecientes riesgos físicos, laborales y digitales. En este marco, el estudio analiza la seguridad integral desde una perspectiva multidimensional, integrando la protección de infraestructuras, la seguridad laboral y la ciberseguridad en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador, con el propósito de identificar brechas y desafíos en su gestión. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, con diseño descriptivo y no experimental, utilizando revisión documental, análisis normativo y evaluación contextual de prácticas organizacionales. Los resultados evidencian que la protección de infraestructuras se gestiona principalmente de manera reactiva, con limitada planificación preventiva; la seguridad laboral presenta debilidades en la cultura preventiva y en la aplicación sistemática de controles; y la ciberseguridad muestra bajos niveles de madurez en la gestión de incidentes. La discusión permite interpretar estos hallazgos como resultado de una gestión fragmentada de los riesgos, en coherencia con estudios previos que señalan dificultades en la implementación operativa de la seguridad integral a nivel local. Se concluye que la seguridad integral requiere modelos sistémicos e integrados que articulen dimensiones físicas, humanas y digitales, aportando evidencia científica contextualizada para fortalecer la resiliencia organizacional y territorial.
seguridad integral; protección de infraestructuras; seguridad laboral; ciberseguridad.
Planificación estratégica y sostenibilidad institucional: un análisis del modelo de desarrollo en la educación superior.
La presente investigación aborda la elaboración del Plan Estratégico de Desarrollo Institucional (PEDI) 2026-2030 del Instituto Superior Tecnológico Bet-el (ISTB) en La Concordia, Ecuador. El estudio examina cómo la planificación estratégica sirve como herramienta para la transformación socioeconómica regional, alineando la oferta académica con las demandas del sector productivo y los marcos regulatorios nacionales. Con el fin de elaborar un plan estratégico participativo que cuente con objetivos, metas claras y medibles el diseño utilizado fue observacional, de campo, no experimental y transversal. La población objeto de estudio o informantes claves se seleccionó mediante un proceso de recopilación y análisis sistemático de información cualitativa sobre los participantes, que incluyó características sobre el conocimiento e intereses respecto a la planificación a elaborar, su postura, las alianzas potenciales con otros actores clave y su capacidad de afectar su realización a través del poder o liderazgo. Mediante la entrevista se identificó a los participantes potenciales, quienes identificaron otros participantes potenciales, aplicando el tipo de muestreo bola de nieve. La Estructura Organizacional del Instituto fue una herramienta útil para este proceso. Como conclusión estratégica integral se determina que la institución no es únicamente formadora, sino un agente dinamizador del desarrollo y a través de su PEDI articulado a la planificación nacional y territorial legitima su acción estratégica, asegura pertinencia académica, fortalece su sostenibilidad financiera, y contribuye al cumplimiento de metas consolidando su posicionamiento como referente tecnológico regional.
Planificación Estratégica, Institucionalización, Modelo
El rol del personal en la experiencia de pago en autoservicio: una propuesta de optimización estratégica
En el actual panorama del comercio minorista, marcado por una creciente automatización y la búsqueda de eficiencia operativa, las cajas de autoservicio se han consolidado como una solución tecnológica relevante. No obstante, su implementación demanda una gestión estratégica del recurso humano que garantice la continuidad del servicio y una experiencia positiva para el cliente. Este estudio tiene como propósito diseñar un modelo de programación lineal que optimice la asignación de personal en cajas de autoservicio en tiendas de formato reducido “Minis” de la Corporación El Rosado, con el fin de disminuir los tiempos de espera y elevar la calidad de la atención. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo de tipo aplicado, con diseño de modelado matemático. El estudio se desarrolló en diez tiendas de Guayaquil, Ecuador, entre junio y septiembre de 2024. La recolección de información incluyó observación directa, entrevistas a gerentes y análisis de registros históricos. Las variables consideradas fueron demanda horaria, tiempos de atención, disponibilidad de personal, costos laborales y tiempo de asistencia por incidente. Con estos insumos, se elaboró un modelo de programación lineal implementado en Excel Solver y PuLP en Python. Los hallazgos muestran que la asignación eficiente podía lograrse con un máximo de diez trabajadores, asegurando la cobertura de la demanda semanal, evitando la sobreasignación y cumpliendo con las restricciones laborales. El modelo se adaptó a los picos de afluencia y evidenció flexibilidad frente a cargas de trabajo variables. Se concluye que el uso de modelos matemáticos constituye una herramienta eficaz para optimizar los recursos humanos en entornos automatizados, aportando beneficios operativos y económicos. Como proyección, se plantea la incorporación de variables cualitativas, el uso de inteligencia artificial y la posibilidad de replicar el modelo en otros contextos minoristas. Este enfoque aporta al avance del conocimiento en la gestión operativa y de recursos humanos en el sector retail, alineándose con las tendencias globales de sostenibilidad y digitalización
Recursos humanos, optimización, automatización
La Responsabilidad Social Corporativa como factor diferenciador en la gestión empresarial de las PYMES
La Responsabilidad Social Corporativa (RSC) se ha convertido en un factor clave en la gestión empresarial, permitiendo a las organizaciones mejorar su competitividad y sostenibilidad. Sin embargo, en las PYMES ecuatorianas, su implementación aún es limitada debido a diversas barreras, como la falta de capacitación, recursos económicos restringidos y ausencia de políticas claras. En este contexto, la presente investigación analiza el impacto de la RSC en el desarrollo empresarial de las PYMES ecuatorianas, identificando los beneficios, desafíos y oportunidades que esta estrategia ofrece. El estudio se desarrolló bajo un enfoque exploratorio y descriptivo, utilizando técnicas cualitativas y cuantitativas. Se realizaron encuestas a personal activo de PYMES en Santo Domingo y entrevistas a profundidad con empresarios, permitiendo obtener datos clave sobre la percepción y aplicación de la RSC. Adicionalmente, se realizó una revisión documental en bases de datos académicas como Scopus y Scielo, seleccionando investigaciones relevantes publicadas entre 2020 y 2024. Los resultados evidencian que, si bien las PYMES reconocen los beneficios de la RSC, como la mejora de la imagen corporativa (50%) y la fidelización de clientes (45%), su aplicación es deficiente debido a la falta de capacitación (45%) y la ausencia de políticas estructuradas (50%). A pesar de estos obstáculos, la RSC representa una ventaja competitiva (40%) y una herramienta para fortalecer la relación con los consumidores. En conclusión, la investigación reafirma la necesidad de establecer estrategias de formación y políticas de apoyo para facilitar la implementación de la RSC en las PYMES ecuatorianas. Además, se sugiere realizar estudios futuros que analicen su impacto a largo plazo en la sostenibilidad y rentabilidad empresarial.
Optimización de estrategias de venta de servicios móviles: enfoquede modelo analógico (2022–2023)
El análisis de las estrategias de venta de Mundialo, distribuidor autorizado de CLARO en Santo Domingo, durante 2022-2023, aborda su impacto en la distribución de servicios móviles. En un contexto de alta competitividad, el estudio identifica cómo las promociones personalizadas, la segmentación del mercado y la reducción del tiempo de conversión optimizan la captación de clientes. Asimismo, estrategias como los programas de fidelización, las renovaciones contractuales incentivadas y la atención personalizada se destacan como claves para la retención. La investigación adopta un enfoque exploratorio, basado en una revisión exhaustiva de literatura en bases de datos académicas y fuentes industriales, priorizando la identificación de prácticas óptimas. Los resultados revelan que las promociones personalizadas, respaldadas por tecnología avanzada, aumentan la efectividad de captación, mientras que una segmentación adecuada permite maximizar el retorno de inversión. Por otro lado, los programas de fidelización incrementan la satisfacción y lealtad del cliente, mientras que estrategias adaptativas en la renovación contractual aseguran la continuidad de relaciones comerciales. Este estudio contribuye a la comprensión de las dinámicas de venta en mercados emergentes, ofreciendo recomendaciones para distribuidores y operadores en telecomunicaciones. Los hallazgos sugieren que la integración de tecnología y un enfoque centrado en el cliente son determinantes para alcanzar ventajas competitivas sostenibles
Segmentación de mercado, promociones personalizadas, programas de fidelización
Los eventos deportivos locales como estrategia para el desarrollo turístico
Los eventos deportivos locales cumplen un rol muy relevante en una región o comunidad, actuando como catalizadores que atraen tanto a visitantes como a inversionistas, lo que se traduce en un ambiente de emoción y competencia sana entre los participantes, mientras se dinamiza la economía. Otro aspecto clave es la organización adecuada. El objetivo de este análisis fue examinar el impacto que tienen estos eventos en el desarrollo turístico de la localidad. El diseño metodológico adoptó un enfoque cualitativo y descriptivo, utilizando métodos analítico-sintético, inductivo-deductivo y bibliográfico, mientras que la técnica principal para la obtención de datos fue la entrevista dirigida a los organizadores. Los resultados determinan que la realización de estos eventos es sumamente beneficiosa, ya que no solo genera ingresos, sino que también crea empleos temporales, dinamiza la economía local y promueve la participación en prácticas deportivas. Se concluyó que el impacto económico y social es positivo, con los participantes, visitantes y locales mostrando gran satisfacción. Además, la correcta planificación y organización brinda una seguridad a todos los asistentes, garantizando un ambiente sano y seguro que fomenta el turismo. Este enfoque multifacético asegura que estos eventos no solo sean una celebración deportiva, sino también una poderosa herramienta para el crecimiento y bienestar de la comunidad.
Café-Bar con Estilo Colonial: una propuesta para impulsar el Turismo Cultural
El presente estudio tuvo como objetivo analizar la factibilidad de implementar un Café-Bar con estilo colonial como alternativa de turismo cultural y rescate patrimonial. Para ello, se utilizó un enfoque mixto, combinando técnicas cuantitativas y cualitativas. En la fase cuantitativa se aplicaron encuestas a habitantes y visitantes de la ciudad, con un nivel de confianza del 90% y un error del 10%, lo que permitió determinar sus preferencias de consumo y ocio. En la fase cualitativa se realizaron entrevistas a autoridades culturales, representantes del Ministerio de Turismo y empresarios del sector, a fin de validar la pertinencia y sostenibilidad del proyecto. Los resultados obtenidos reflejaron que el 49% de los encuestados reconoció al Barrio Las Peñas como el principal atractivo turístico local y un 31% manifestó preferencia por espacios de ocio como bares o discotecas, evidenciando una oportunidad de integrar gastronomía, entretenimiento e identidad cultural. El análisis financiero demostró la viabilidad del proyecto, con una inversión de USD 21.960, un periodo de recuperación de 2,8 años, una Tasa Interna de Retorno del 47% y una relación costo-beneficio de 1,49. En conclusión, el Café-Bar con estilo colonial constituye una alternativa viable para fortalecer el turismo cultural, preservar la memoria histórica y dinamizar la economía local.
turismo cultural, patrimonio cultural, arquitectura colonial