Aplicación del modelo de regresión lineal en el análisis de relaciones variables para la toma de decisiones empresariales

Resumen

La toma de decisiones en el entorno empresarial actual requiere fundamentación cuantitativa para reducir la incertidumbre y optimizar recursos. El presente artículo tiene como objetivo aplicar el modelo de regresión lineal como herramienta estadística para identificar, medir y analizar la relación funcional entre variables económicas y administrativas relevantes para las organizaciones. Se desarrolló una investigación de tipo aplicada, con diseño documental y explicativa, basada en la revisión de literatura científica reciente (2020–2024) y la simulación de casos prácticos. La metodología incluyó la definición de variables dependientes e independientes, la construcción del modelo matemático, la estimación de parámetros y la validación estadística mediante coeficientes de correlación y determinación. Los resultados demuestran que la regresión lineal permite cuantificar el impacto de factores como la inversión en publicidad, el volumen de producción o el precio, sobre variables de respuesta como los ingresos, costos o rentabilidad. Se concluye que este modelo constituye una herramienta confiable y accesible que transforma datos brutos en información estratégica, permitiendo predecir comportamientos futuros y diseñar planes de acción basados en evidencia objetiva, mejorando significativamente la eficiencia de la gestión empresarial.